編導：當我們拿到一個站點時，我們通常都不知道如何下手。 我們應該制作外部鏈接還是內(nèi)容？ 其實最重要的還是數(shù)據(jù)分析。 網(wǎng)站建設(shè)需要數(shù)據(jù)做支撐。 那么企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)為什么需要做好網(wǎng)站歷史數(shù)據(jù)分析呢？ 本文從網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的含義和網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的三大方面為我們詳細解答了這個問題。 感興趣的朋友快來看看吧。

上一節(jié)我們提到，網(wǎng)站建設(shè)需要數(shù)據(jù)做支撐，而網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析可以讓網(wǎng)站建設(shè)方案的制定更加有效和科學。

無論從哪個維度來看，數(shù)據(jù)都是我們做出某項決策最科學、最可靠的依據(jù)之一，在網(wǎng)站建設(shè)中也是如此。

一、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的意義

一般來說，數(shù)據(jù)分析的意義在于：

比如我們在投放廣告的時候，可以通過廣告后臺的一些受眾特征數(shù)據(jù)、渠道來源數(shù)據(jù)、消費成本、點擊率、引流量等了解我們的整體投放情況，知道如何投放廣告后發(fā)送廣告。 什么。

經(jīng)過人工處理，對某些數(shù)據(jù)指標的影響因素進行分析，明確是什么原因?qū)е铝水斍暗耐斗艩顟B(tài)。

知道為什么、為什么之后，利用這些數(shù)據(jù)來指導制定新的優(yōu)化方案，完善某些指標數(shù)據(jù)，最終通過過去的數(shù)據(jù)波動預測未來的數(shù)據(jù)變化和趨勢。

訪客屬性分析

網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)分析也是如此。 成長超人聯(lián)系了很多過去建站的公司，舊官網(wǎng)需要改版升級。 但是，它們有一個共同的問題。 有些網(wǎng)站改版的決策主觀性很強，我們稱之為“拍”，這些決策并不能給企業(yè)帶來實際回報，而真正有效、科學的決策往往需要數(shù)據(jù)做支撐。

網(wǎng)站建設(shè)是一項技術(shù)活動。 公眾可能更關(guān)注網(wǎng)站的設(shè)計。 這只是表面現(xiàn)象。 我們在建設(shè)網(wǎng)站的時候，需要深入挖掘，而網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)是我們做這件事的最大依據(jù)。 一個高水平的優(yōu)質(zhì)網(wǎng)站的建立離不開歷史數(shù)據(jù)的分析。

一個網(wǎng)站是否優(yōu)質(zhì)應該由訪問者來判斷，那么訪問者如何為網(wǎng)站“投票”呢？

訪問者進入網(wǎng)站的所有路徑、點擊次數(shù)、停留時長，都是非常真實、科學的數(shù)據(jù)。 只要我們以正確的方式解讀和分析其背后隱藏的信息和意義，我們在迭代升級網(wǎng)站時，就能達到事半功倍的效果。

因此，在企業(yè)進行網(wǎng)站建設(shè)或改版前，歷史數(shù)據(jù)分析的最大意義在于：

通過分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)，判斷網(wǎng)站各方面的好壞，預測訪問者的喜好，并以數(shù)據(jù)為最大依據(jù)，制定相應的網(wǎng)站建設(shè)方案。

二、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的三個方面

數(shù)據(jù)分析就是運用一些數(shù)據(jù)分析工具、方法或思維，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，揭示數(shù)據(jù)背后的真相，指導企業(yè)或業(yè)務的發(fā)展，為決策行為提供數(shù)據(jù)支持.

對于大多數(shù)公司來說，網(wǎng)站的核心目標是獲取客戶，但首先我們需要訪問者來實現(xiàn)這個目標； 此外，我們必須根據(jù)訪問者的需要有效地展示我們的內(nèi)容、產(chǎn)品和信息，并讓訪問者喜歡這些內(nèi)容； 最后是“將訪問者轉(zhuǎn)化為客戶”以購買我們的產(chǎn)品和服務的最關(guān)鍵部分。

根據(jù)這三個不同的階段，我們將網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析分為三大方面：

1、網(wǎng)站流量分析

(1) 流量多維細分

切分是指將指標按不同的維度進行劃分，檢查同一個指標在不同維度的表現(xiàn)，從而找出哪部分指標存在問題，并對這部分指標進行優(yōu)化。

訪問量是網(wǎng)站的一個重要指標，也是我們常說的流量。 在時間、來源、地點、媒介等維度下，我們可以對網(wǎng)站訪問進行單獨或重疊的多維度細分。 這樣，我們就可以在流量分析中找到有問題的部分。

(2) 流量重疊分析

訪問者會穿越許多不同的流量渠道，他們使用不同的查詢方式來查詢產(chǎn)品和服務，進行比較并做出決定。 每個訪問者在不同渠道的轉(zhuǎn)化過程中也扮演著不同的角色。 有些渠道會樹立品牌形象，吸引訪問者的注意，比如網(wǎng)站圖片； 有些渠道會提供精確的信息，例如搜索引擎廣告。

2. 網(wǎng)站內(nèi)容分析

網(wǎng)站頁面可以分為三類：導航頁面、功能頁面和內(nèi)容頁面。

比如中微半導體官網(wǎng)（成長超人出品）：

引導訪問者查找信息是導航頁的作用，功能頁的目的是幫助訪問者完成特定的任務，內(nèi)容頁的主要目的是向訪問者展示信息，幫助訪問者做出決定。 網(wǎng)站的整體頁面結(jié)構(gòu)就是由這三類頁面組成的。

我們不希望在我們的網(wǎng)站上看到訪問者有兩種行為：

一是訪問者在導航頁面中途離開。 另一種是從內(nèi)容頁返回到導航頁。 除了訪客本身的新任務與本頁面的目標無關(guān)外，否則我們還需要分析內(nèi)容頁面的原始設(shè)計，并提供跨頁面的信息和推薦。 考慮范圍內(nèi)。

至于導航頁面的好壞，最簡單的方法就是從流量分布來判斷。

訪問者瀏覽的去向是否符合我們最初的設(shè)計邏輯和思路？

頁面的引導能否將訪問者帶到有助于完成任務的關(guān)鍵頁面？

這只是頁面分析最基本的思路。 事實上，導航頁面會承擔更多的任務，訪問者不會那么“聽話”，所以我們需要對訪問者群體進行分類，分配到不同的流量和不同的頁面。 部分。

3、網(wǎng)站轉(zhuǎn)化分析

企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)/改版必須有一個基本目的，有的希望通過改版提升品牌形象，有的希望協(xié)助營銷推廣，有的則是獲取潛在客戶的信息。

企業(yè)在以獲取客戶為目的建設(shè)網(wǎng)站時，必須考慮轉(zhuǎn)化率。 因此，我們需要對網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化路徑、節(jié)點、效率進行分析，為后續(xù)制定科學有效的網(wǎng)站轉(zhuǎn)化策略。 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和優(yōu)化方向。

轉(zhuǎn)化分析作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的一部分，也是非常關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié)。 沒有轉(zhuǎn)化分析，我們不知道我們的訪問者為什么會流失，甚至不知道我們流失了多少潛在客戶。 這一步可以幫助我們找出網(wǎng)站轉(zhuǎn)化的阻力所在。

需要注意的是，每一個問題都不是單一原因造成的，每一次數(shù)據(jù)分析都不是孤立存在的。 我們對網(wǎng)站轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)分析可以遵循一個邏輯模型——漏斗轉(zhuǎn)化模型。

(1) 網(wǎng)站轉(zhuǎn)化漏斗模型

原理很簡單。 我們可以將網(wǎng)站本身視為一個虛擬漏斗。 用戶從進入網(wǎng)站開始瀏覽到最后一次投資注冊行為（或其他可識別的轉(zhuǎn)化行為，如下單、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)等），其中有多少被屏蔽在某層“過濾器”上”，有多少成功到達了我們預設(shè)的“轉(zhuǎn)化行為區(qū)域”。

我們以常見的表單轉(zhuǎn)換為例，以用戶點擊鏈接進入網(wǎng)站為初始節(jié)點，大致的轉(zhuǎn)換路徑包括：點擊、到達、填表、提交、提示。

漏斗模型如下圖所示：

從這個模型圖中可以明顯看出，整個訪問者的轉(zhuǎn)化路徑數(shù)據(jù)是在逐漸減少的。

通過對整個轉(zhuǎn)化路徑的各個環(huán)節(jié)進行拆解和量化，可以對數(shù)據(jù)進行橫向和縱向的對比，從而找到對應的問題，最終進行不斷的優(yōu)化迭代。

轉(zhuǎn)化路徑中每一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會影響到后續(xù)的每一個環(huán)節(jié)。 比如下面左邊的漏斗模型，從【點擊】到【到達】有很大的損失。 可以猜測是網(wǎng)站打不開或者打開速度慢。 該問題導致訪問者無法正常訪問網(wǎng)站，大大降低了后續(xù)每個鏈接的數(shù)據(jù)庫。

另外，右邊【填表】和【提交】節(jié)點之間的漏斗模型也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)驟降的現(xiàn)象。 原因可能是表單太復雜，提交按鈕無法點擊等，然后排除優(yōu)化即可。

漏斗模型適用于網(wǎng)站中某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率分析，以確定整個流程的設(shè)計是否合理，每一步的優(yōu)劣，是否有優(yōu)化的空間。 盡量了解訪問者訪問您網(wǎng)站的真正目的，為他們提供合理的訪問路徑，而不是一味地提高轉(zhuǎn)化率。

通過轉(zhuǎn)化漏斗模型的建立和分析，我們可以快速找出問題所在，進而進行排查和優(yōu)化，為后續(xù)的網(wǎng)站建設(shè)提供“教訓”，避免重蹈覆轍。 這也是我們在營銷中經(jīng)常使用的優(yōu)化方法。

(2) 用戶行為路徑分析

用戶行為路徑分析是指用戶在網(wǎng)站的不同頁面、不同版塊、不同操作動作之間流動，產(chǎn)生不同的流通路徑，并對這些路徑進行分析。

通過對路徑的分析，我們可以找出用戶流量的特征，從而找出用戶是從哪些頁面、哪些鏈接、障礙物來的，或者是訪問者是從哪些頁面流失的，并對這些頁面進行優(yōu)化.

涉及全鏈接頁面級PV、UV、路徑流量關(guān)系等數(shù)據(jù)指標。 也可以用來判斷轉(zhuǎn)化用戶和流失用戶在行為上是否存在差異，用戶行為路徑是否符合預期。

這里，我們需要用到分析用戶行為路徑的有效方法之一——桑基圖。

首先分析表達交通流問題的?；鶊D的構(gòu)成。 我們需要知道起點在哪里，終點在哪里，有多少流量，這包括三個要素：

網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析——?；鶊D（來源網(wǎng)絡(luò)）

(3)漏斗模型與路徑分析的關(guān)系

上面提到的漏斗模型和路徑分析是類似的。 從廣義上講，漏斗模型可以看作是路徑分析的一個特例。

路徑分析不同于漏斗模型。 漏斗模型通常是對用戶在網(wǎng)站一系列關(guān)鍵節(jié)點的轉(zhuǎn)化率的描述。 這些關(guān)鍵點往往就是我們?nèi)藶橹贫ǖ霓D(zhuǎn)化路徑。

路徑分析是跟蹤記錄每個用戶的每條行為路徑，并在此基礎(chǔ)上分析挖掘用戶路徑行為特征，涉及每一步的來源和去向，以及每一步的轉(zhuǎn)化率。

可以說，漏斗模型事先、人為、主動地設(shè)置了幾個關(guān)鍵事件節(jié)點路徑。 路徑分析是探索整體的行為路徑，找出用戶的主流路徑，甚至可能發(fā)現(xiàn)一些事先不知道的有趣的模式路徑。 從技術(shù)角度來說，漏斗模型簡單直觀，可以計算和展示相關(guān)的轉(zhuǎn)化率，路徑分析會涉及到一些更廣泛的層面。

挖掘訪客數(shù)據(jù)是提高訪客生命周期價值、建立訪客忠誠度和推動轉(zhuǎn)化率增長的最佳方式之一。

訪問者數(shù)據(jù)可以指導新網(wǎng)站的架構(gòu)設(shè)計。 清楚了解每個訪客群體的路徑后，才能對如何減少“摩擦”、增加潛在客戶數(shù)量、提高轉(zhuǎn)化率有更清晰的認識。

除了以上兩種常見的分析，網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析還包括熱點擊圖分析、訪問者行為事件分析、訪問者生命周期分析等。通過這些多維度的分析方法，可以對新網(wǎng)站的內(nèi)容規(guī)劃和結(jié)構(gòu)進行分析。科學指導設(shè)計和視覺設(shè)計。

公司的熱門點擊圖表

在互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展和成熟的今天，企業(yè)的發(fā)展趨勢也將更加規(guī)范化、精細化，更加注重用戶體驗。

企業(yè)建站也是如此。 網(wǎng)站未來的趨勢必然是數(shù)字化發(fā)展。 網(wǎng)站的數(shù)字化發(fā)展，不僅非常有利于企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)營銷和推廣，對于企業(yè)未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)的建立也尤為重要。

企業(yè)不僅要建立自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更要善于管理和應用。 網(wǎng)站歷史數(shù)據(jù)是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一部分。 這些數(shù)據(jù)不僅可以指導企業(yè)建設(shè)網(wǎng)站，還可以通過對這些數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)或預測營銷規(guī)律。 和邏輯，可以應用到其他方面。